Data Ninja insights with Enrique Catalá

Tengo el placer y el honor de ser ponente en el próximo evento Kubernetes Community Days Spain que tendrá lugar en los dias 7 a 9 de Junio 2021 y que está organizado por @KCDSpain

En mi sesión voy a hablar sobre Cómo desplegar redes neuronales en kubernetes con HW cuda

Y este es el abstract de la sesión:

Si usas Windows Terminal y tiras mucha linea de comando, en este post vamos a ver cómo hacer que nuestro terminal se vea estupendamente :)

A long time ago I switched my personal blog to GitHub Pages. In this post I want to share with you how easy is to change the look and feel of your code snippets.

NOTE: Please go and read how to configure your blog with GitHub Pages

Una vez tenemos ya nuestro cluster kubernetes con kubeadm terminado, es hora de añadir una capa de persistencia para poder utilizar despliegues stateful.

Si utilizas #wsl2 para desarrollar y acabas generando contenedores grandes, verás crecer fuertemente tu fichero dockerfile donde se almacenan todos esos contenedores. Recientemente he estado trabajando con el modelo GPT-NEO que tiene la friolera de 10.2Gb de tamaño en pesos de red neuronal…a la que he metido mis propios “artefactos” (dejemoslo ahi :). El caso es que cada etapa de generacion lleba a superar los 15Gb, haciendo que al final de la contienda mover una imagen como esta llegó a menearme 150Gb de disco.

Llegado el momento de limpiar el asunto me encontré con esto:

Total reclaimed space: 157.7GB

Y con esto: